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연구활동

AI융합기술개발팀 소개

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AI융합기술개발팀 소개

팀은 AI 기술을 활용하여 설계, 표준, 그리고 측정 융합기술을 개발하는 것을 연구목표로 한다. 연구팀은 최근에 엄청난 주목을 받고 있는 인공지능 기술들을 활용하여 이전에 풀 수 없었던 과학적 문제풀이에 도전한다. 또한 연구원 내외의 다양한 수요에 맞춘 AI 융합연구주제를 발굴하고 문제풀이를 수행한다. 팀은 융합기술에 적용될 수 있는 광역최적화 문제 풀이법 그리고 인공신경망 기반 기술들을 개발하고 응용한다.
인공지능의 도구들은 분별적 모델 그리고 생성 모델을 모두 제공한다. 아울러, 인공지능의 도구인 최적화 방법은 많은 이공계 문제들에 쉽게 적용할 수 있다. 인공지능의 데이터 처리 능력은 해당 분야 전문가의 귀납적 데이터 처리 능력을 뛰어넘고도 남는다. 인류가 개발한 최고의 귀납적 데이터 처리방법이 곧바로 오늘날의 인공지능이다. 과학적 데이터 처리 방식이 컴퓨터를 활용한 인공지능 기술로 구현될 수 있게 된 것이다. 암호화 능력으로 대변되는 데이터의 속성을 꿰뚫어 볼 수 있는 관찰 능력을 인공신경망이 가지게 할 수 있다. 이러한 인공신경망의 암호화 능력은 유사하지만 기존의 것과 전혀 다른 새로운 형식의 해답을 제시할 수 있게 해준다. 결국, 인공지능 방법은 창의적 답안을 제시하기에 충분한 능력을 가지게 되는 것이다. 또한, 인공지능 도구들을 잘 활용하면 유용한 정보의 축적이 점진적으로 컴퓨터 속에서 이루어지게 할 수 있다. 소위 베이즈 추정을 심도 있게 활용할 수 있다. 관심 있는 데이터의 다양성을 확보하는 추가적인 접근법을 활용하면 소위 진화적 학습의 속도를 가속화시킬 수도 있다. 상상할 수 없을 정도의 가속으로 무수히 많은 유효한 가능성들을 효율적으로 빠르게 탐색할 수 있다.

주요 연구분야

  • /error/img/no_image.gif 1 광역최적화 기반 초기능성 물질 설계/탐색 기술개발 및 응용
  • /error/img/no_image.gif 2 데이터베이스 기반 결정구조 탐색 방법 개발 및 응용
  • /error/img/no_image.gif 3 5G?통신용 필터 설계 기술 개발 및 응용

주요성과

  • 실리콘 기반 초고효율 태양전지 소재 설계
  • 탄소 기반 초고효율 자외선 영역 LED 소재 설계
  • 인 기반 고이동도 물질 설계
  • 실리콘 기반 위상물질 설계
  • 탄소 기반 위상물질 설계
  • 상압에서 안정한 실리콘 기반 초전도 물질 설계
  • 상압에서 안정한 실리콘 기반 위상초전도 물질 3종 설계
  • 5G 통신에 활용되는 28, 39 GHz 주파수 차단, 투과용 메타물질 설계 기술 개발과 응용
  • 초기능성 결정 구조 설계 기법 개발 (AMADEUS 개발)
  • 유사한 결정구조를 데이터베이스로부터 찾아낼 수 있는 생성모델 개발 (RDFSEARCH 개발)
  • 유한 온도에서 화학반응 경로를 계산할 수 있는 Action-CSA 방법 개발

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